Apple переосмыслила обработку RAW-фото в новых ОС

Apple анонсировала крупнейшее обновление фирменной системы обработки RAW-изображений.
Вместе с iOS 27, macOS 27, iPadOS 27 и другими новыми операционными системами компания внедрит технологию RAW 9, которая использует машинное обучение для повышения качества фотографий. Новый алгоритм не только лучше справляется с детализацией и шумоподавлением, но и способен заметно улучшать уже существующие RAW-снимки.

Что такое RAW и зачем нужен этот формат

RAW – это формат, который сохраняет исходные данные, полученные непосредственно с матрицы камеры. В отличие от JPEG или HEIF, такой снимок не проходит финальную обработку, поэтому фотограф получает значительно больше возможностей при последующем редактировании. Работа с RAW позволяет точнее корректировать экспозицию, баланс белого, цветопередачу, динамический диапазон и другие параметры практически без потери качества.

Apple уже много лет развивает собственный RAW-конвейер

Для обработки RAW-файлов Apple использует собственный системный движок, встроенный в Core Image. Именно через него приложения получают доступ к обработке снимков, сделанных на камеры сторонних производителей. Сегодня система поддерживает почти 800 моделей камер.

За годы существования Apple неоднократно совершенствовала алгоритмы, улучшая демозаику, шумоподавление, цветокоррекцию, работу с экспозицией и тональными переходами. RAW 9 стал уже девятым поколением этой технологии, однако в компании называют его самым масштабным обновлением за всю историю.

Машинное обучение вместо традиционной обработки

Во время WWDC 2026 инженер Core Image Дэвид Хейворд рассказал, что RAW 9 построен на основе модели Core ML. Главная особенность нового алгоритма заключается в объединении двух самых сложных этапов обработки изображения – демозаики и шумоподавления. Вместо последовательной обработки теперь используется единая модель машинного обучения, которая комплексно анализирует данные сенсора. Все вычисления выполняются локально на устройстве, а за ускорение отвечает Apple Neural Engine, поэтому пользователи получают улучшенное качество без заметного увеличения времени обработки.
Детализация стала заметно выше

Одной из первых демонстраций стала фотография винтажного стрелочного индикатора, сделанная на Sony Alpha 7 II. При сравнении с RAW 8 различия хорошо заметны даже без сильного увеличения. Новый алгоритм сделал изображение более чётким, улучшил прорисовку мелких деталей и повысил читаемость текста, сохранив естественную структуру изображения.
Высокое ISO больше не выглядит приговором

Наиболее впечатляющие изменения Apple продемонстрировала на снимке, сделанном камерой Canon 5D Mark III при ISO 51200. Исходные данные сенсора содержали огромное количество цветового и яркостного шума, из-за чего различить отдельные карандаши на фотографии было практически невозможно. RAW 8 уже справлялся с восстановлением цветов, однако изображение оставалось заметно зашумлённым.
В RAW 9 ситуация изменилась кардинально. Алгоритм значительно снизил уровень шума, восстановил естественные оттенки, сделал контуры объектов чётче и даже сохранил небольшие отражения света на поверхности карандашей. В результате снимок выглядит гораздо чище и ближе к тому, что видел фотограф во время съёмки.

Улучшения коснулись и камер Fujifilm

Ещё одним примером стала обработка изображения, снятого на Fujifilm X-T5 с фирменным сенсором X-Trans. Подобные матрицы считаются более сложными для демозаики, поэтому предыдущие версии алгоритма иногда допускали цветовые артефакты и потерю мелких деталей.
На фотографии вышивальной пряжи, снятой при ISO 12800, RAW 9 практически устранил эти недостатки. Цвета стали точнее, текстура нитей выглядит значительно естественнее, а мелкий текст оказался заметно более читаемым.

Новые возможности для разработчиков

Во время технической сессии WWDC 2026 Apple также подробно рассказала о внедрении RAW 9 в сторонние приложения. Разработчики смогут использовать обновлённый механизм через Core Image, оптимизировать скорость обработки RAW-файлов, ускорить экспорт изображений и максимально эффективно задействовать вычислительные возможности Apple Neural Engine.

Когда появится RAW 9

Поддержка нового алгоритма станет частью iOS 27, macOS 27, iPadOS 27 и других операционных систем нового поколения. После выхода обновлений пользователи смогут повторно обработать не только новые фотографии, но и уже существующие RAW-архивы, получив более высокую детализацию, меньше цифрового шума и более точную цветопередачу без необходимости переснимать кадры.